研究生开题报告

时间:2024-09-20 06:55:12 开题报告 我要投稿

研究生开题报告(通用)

  在我们平凡的日常里,报告的使用频率呈上升趋势,其在写作上有一定的技巧。那么你真正懂得怎么写好报告吗?下面是小编精心整理的研究生开题报告,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

研究生开题报告(通用)

研究生开题报告1

  一、论文的研究内容

  论文的研究内容包括两个方面:一是研究新的高效的聚类算法;一是把已有的聚类算法或论文提出的新算法和入侵检测技术相结合,从而提出一个好的入侵检测模型。具体的研究内容包括以下几个点:

  第一、针对聚类算法的研究问题:

  1、如何提高算法的可扩展性

  许多聚类算法在小于200个数据对象的小数据集上是高效率的,但是无法处理一个大规模数据库里的海量对象。现有的聚类算法只有极少数适合处理大数据集,而且只能处理数值型数据对象,无法分析具有类属性的数据对象。

  2、如何处理离群点

  在实际应用中,估计数据集中的离群点可能是非常困难的,很多算法通常丢弃增长缓慢的簇,这样的簇趋向于代表离群点。然而在某些应用中,用户可能对相对较小的簇比较感兴趣,比如入侵检测中,这些小的簇可能代表异常行为,那么我们需要考虑在对算法影响更小的前提下,如何更好的处理这些离群点。

  3、研究适合具有类属性数据的聚类算法的有效性

  对聚类分析而言,有效性问题通常可以转换为最佳类别数K的决策。而目前有关聚类算法的有效性分析,大都集中在对数值数据的聚类方式分析上。对于具有类属性的数据聚类,还没有行之有效的分析方法。

  第二、针对聚类算法在IDS应用中的研究问题:

  1、如何结合聚类技术和入侵检测技术取得更好的效果

  很多的聚类算法都已经和IDS应用环境结合起来了,很多研究者对前人提出的算法作出改进后,应用到IDS系统中去,或者提出一个全新的算法来适应IDS的要求。随着聚类技术的不断发展,聚类技术在入侵检测中的应用将是一个很有前景的工作。我们需要把更好的聚类技术成果应用到入侵检测中。

  2、利用聚类技术处理入侵检测中的频繁误警

  虽然入侵检测是重要的安全措施,然而它常常触发大量的误警,使得安全管理员不堪重负,事实上,大量的误警是重复发生并且频繁发生的,可以利用聚类技术来寻找导致IDS产生大量误警的本质原因。

  二、学位论文研究依据

  学位论文的选题依据和研究意义,以及国内外研究现状和发展趋势

  聚类分析研究已经有很长的历史,其重要性及其与其他研究方向的交叉特性已经得到了研究者的充分肯定。对聚类算法的研究必将推动相关学科向前发展。另外,聚类技术已经活跃在广泛的应用领域。作为与信息安全专业的交叉学科,近年来,聚类算法在入侵检测方面也得到大量的应用。然而,聚类算法虽取得了长足的发展,但仍有一些未解决的问题。同时,聚类算法在某些应用领域还没有充分的发挥作用,聚类技术和入侵检测技术结合得还不够完善。在这种背景下,我们认为,论文的选题是非常有意义的。

  本论文研究的.内容主要包括两个方面:聚类算法的研究以及聚类算法在入侵检测中的应用。下面从两个方面阐述国内外这两个方面的发展现状和趋势:

  前人已经提出很多聚类算法,然而没有任何一种聚类算法可以普遍适用于揭示各种多维数据集所呈现出来的多种多样的结构,根据数据在聚类中的积聚规则以及应用这些规则的方法,可以将聚类算法分为以下几种:

  1、划分聚类算法

  划分聚类算法需要预先指定聚类数目或聚类中心,通过反复迭代运算,逐步降低目标函数的误差值,当目标函数收敛时,得到最终的聚类结果,划分聚类算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法。这些算法处理过程简单,运行效率好,但是存在对聚类数目的依赖性和退化性。迄今为止,许多聚类任务都选择这两个经典算法,针对k-means及k-modoids的固有弱点,也出现了的不少改进版本。

  2、层次聚类算法

  又称树聚类算法,它使用数据的联接规则,透过一种层次的架构方式,反复将数据进行分裂和聚合,以形成一个层次序列的聚类问题解。由于层次聚类算法的计算复杂性比较高,所以适合于小型数据集的聚类。20xx年,Gelbard等人有提出一种新的层次聚合算法,称为正二进制方法。该方法把待分类数据以正的二进制形式存储在二维矩阵中,他们认为,将原始数据转换成正二进制会改善聚类结果的正确率和聚类的鲁棒性,对于层次聚类算法尤其如此。Kumar等人[9]面向连续数据提出一种新的基于不可分辨粗聚合的层次聚类算法,既考虑了项的出现次序又考虑了集合内容,该算法能有效挖掘连续数据,并刻画类簇的主要特性。

  3.基于密度-网格的聚类算法

  与传统的聚类方法不同:基于密度的聚类算法,通过数据密度来发现任意形状的类簇;基于网格的聚类算法,使用一个网格结构,围绕模式组织由矩形块划分的值空间,基于块的分布信息实现模式聚类,基于网格的聚类算法常常与其他方法相结合,特别是与基于密度的聚类方法相结合。基于网格和密度的聚类方法在以空间信息处理为代表的众多领域有着广泛的应用。特别是伴随着近来处理大规模数据集、可伸缩的聚类方法的开发,它在空间数据挖掘研究子域日趋活跃。

研究生开题报告2

  一、选题内容、研究问题及研究的可行性

  1、选题内容

  要求:

  (1)分别用一、两句话完整地陈述选题内容,包括具体的研究对象和研究视角。

  (2)分别列出汉语和英语关键词(3-5个)。

  2、研究问题

  要求:

  (1)用问题形式提出文章要解答的具体问题。

  (2)将问题按逻辑顺序排列。

  3、研究的可行性

  要求:

  (1)阐明研究者对选题的资料积累和条件准备等。

  (2)阐明研究者对选题的认识和了解程度及突破方向。

  二、文献综述

  要求:对相关选题已有国内外主要文献进行详细的综述和中肯的评价,挖掘现存的主要问题,主要内容包括:

  (1)全面综述与研究相关国内外文献,先国外后国内,包括主要学派/研究者、代表性研究成果、代表性理论/观点、研究发展脉络。

  (2)客观评价已有研究成果,具体指出已有研究的优点和缺点/不足,分析缺点/不足形成的原因。

  (3)指明选题研究内容与已有研究成果之间的联系,即指明当前研究是对已有研究的扩展提升、应用推广、补充修正,还是对相同内容采用不同的研究视角或研究方法等。

  三、理论基础与研究设计

  1、理论基础

  要求:

  (1)系统介绍与研究内容和视角有关的理论,包括理论产生的背景、理论的内涵和理论的代表性概念。

  (2)较详细地阐明理论与研究内容之间的内在联系。

  2、研究设计

  要求:交代具体设计方案:受试的选择,研究工具,主要程序、数据收集等。

  四、研究预期成果、创新之处及其意义

  1、预期成果

  要求:简要陈述成果如结论、模式等的具体内容。

  2、创新之处

  要求:具体指明论文成果在哪些方面有创新或与众不同:是研究内容新、研究资料新、研究视角新、研究方法新,还是研究的结论新或深广度不同等。

  3、价值或意义

  要求:阐明成果的理论价值或应用价值,即对翻译理论、翻译实践、翻译教学等方面的研究有何贡献、指导意义或实际价值。

  五、研究的主要内容

  要求:

  (1)交待研究分几个部分,即分几章展开讨论。

  (2)概括各个部分的主要内容。

  六、论文框架

  要求:(1)列出论文的详细提纲,内容应具体到三级标题。

  (2)提供内容对应的英、汉两个提纲。

  七、研究的重点难点和解决方案

  1、重点难点

  要求:指明具体的研究重点和难点。

  2、解决方案

  要求:

  (1)分析重点和难点形成的原因及对它们构成影响的因素。

  (2)提出具体的解决方案。

  八、研究计划和工作进度

  要求:

  (1)制订具体的分阶段的研究计划,并指明每阶段的工作进度,内容包括资料收集、开题、初稿、二稿、三稿和终稿等。

  (2)论文初稿原则上应于第三学期末(元月)完成,并提交导师审读;修改后,经导师签字同意,方可于第四学期的规定时间(三月)递交论文,参加盲审。

  九、参考文献

  要求:

  (1)列出开题报告中提及的所有文献。

  (2)列出论文研究中将要参考的'能够反映该选题的最新与最权威的文献。

  (3)参考文献以《中国翻译》的规范为准。

  十、其他

  1、选题

  要求:

  (1)研究生在导师的指导下、在广泛查阅文献的基础上确定研究课题。

  (2)选题要紧跟学科前沿与国际、国内主流杂志探讨的热点问题,有一定的理论意义或应用价值,难易度恰当,可行性强。

  (3)翻译硕士的学位论文主要以项目的形式为主,即学生在导师的指导下选择中外文本进行翻译,字数不少于10000字,并根据译文就翻译问题写出不少于5000字的研究报告。在开题时,研究生应选定并基本完成这10000字的翻译实践项目(如果选择实验报告或研究论文作为学位论文形式,开题时则不要求这10000字的翻译实践项目)。

  2、研究框架

  要求:

  (1)各级标题均应使用名词词组,措词简洁、明了,能体现自己的观点,体现思维的逻辑性和论述的连贯性。

  (2)introduction(导论)部分应包括相关研究简介、研究基本思路及论文各章节主要内容;论文主体部分不得少于三章,须分别对文献述评、理论基础、研究设计、结论与讨论等主要内容进行充分论述;一级标题标明chapter1、chapter2等,二级标题依次标明1.1、1.2或2.1、2.2等。conclusion(结论)部分归纳总结该研究的主要发现、研究意义、研究局限及未来研究展望等。

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